12月15日下午，我院邀请哈尔滨工业大学左旺孟教授为我校师生作题为《深度图像复原网络学习：从全监督和自监督到非理想监督》的学术报告。报告会由计算机科学与技术一级学科带头人、教务处处长郭媛教授主持，相关领域的教师和学生共计200余人次，以线上的形式参与了本次学术报告。

左旺孟，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师，机器学习研究中心主任。主要从事计算机视觉、机器学习与生物特征识别等方面的研究(图像增强与复原、图像编辑与生成、物体检测与目标跟踪、 图像与视频分类等方面的研究)。在CVPR/ICCV/ECCV 等顶级会议和 T-PAMI、IJCV及IEEE Trans.等期刊上发表论文100余篇。曾任ICCV2019、 CVPR2020/2021等CCF-A类会议领域主席，现任IEEE T-PAMI和T-IP等期刊编委，国家自然科学基金评审专家。

左旺孟教授从深度图像复原网络、自监督学习及非理想监督学习三个方面对报告主题进行了论述。他简要介绍了自己所在的科技创新团队，并具体介绍了该团队在图像降噪、复原等方面在世界该领域所处的位置。然后介绍深度图像复原网络学习的研究背景，举例论证图像复原技术的重要性，并通过图文分析详细介绍了全监督、自监督和非理想监督的原理与区别。

在互动环节，与会师生与左教授就强化学习与自监督的区别进行了探讨，左教授都给予了细致的解答。

最后，郭媛对左旺孟教授百忙之中抽出时间为我校同学进行精彩的学术分享表示了衷心的感谢，并期望建立紧密联系，利用哈尔滨工业大学的科研平台，进一步促进交流合作。相信通过此次学术交流，一定可以拓宽同学们的科研视野，激发同学们的科研兴趣，营造浓厚的校园学术氛围。此次学术报告，对提升我院教师的科研水平，营造浓郁的科研氛围起到了积极的推动作用。