2025年7月19日，由黑龙江省计算机学会主办，我院承办的“2025年黑龙江省计算机大会”隆重开幕。本次大会以“数字赋能·智能未来”为主题，吸引了来自全国高校、科研院所及企业的100余名专家学者参会。学院部分教师和研究生百余人参加会议，三位青年教师在会上作专题学术报告，展示了学院在大数据分析和网络安全等领域的创新成果，受到与会专家关注和好评。

在“面向物联网的轻量化联邦学习框架设计与实现”分论坛上，孙明教授作题为《基于迟滞噪声混沌神经网络的OFDMA资源分配》的学术报告，报告针对正交频分多址(OFDMA)系统子载波和功率资源分配优化问题，对“基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的两阶段优化算法”进行了详细介绍，向与会专家学者分享了分阶段算法在公平性、系统吞吐量和资源利用方案。

朱文龙教授作题为《基于深度学习的社交网络影响力最大化算法》的学术报告，报告聚焦于影响力最大化相关理论、技术及课题组基于深度学习的影响力最大化最新研究成果。分享了关于社交网络影响力最大化研究的全景式认识，剖析其核心机理与优势，直面当前存在的关键挑战，并展望未来富有潜力的研究方向。

在“数据驱动下的智能安全与健康应用”分论坛上，王波教授作题为《多层异构源与疾病关联预测研究进展》的学术报告，报告针对多层异构源IncRNA、microRNA、circRNA、微生物、代谢物和药物的数据挖掘与疾病关联，介绍共病机制与风险网络，分享了为公共卫生资源优化布局提供数据驱动决策的依据和优化方案。

学院青年教师马卉宇主持了网络分论坛，部分教师、研究生在现场与报告专家进行了深入交流和讨论。

会议期间，学院还组织师生与哈尔滨工业大学、北京邮电大学、哈尔滨工程大学等高校科研团队开展学术交流，对重点实验室和计算机学科“十五五”建设规划进行探讨，并就科研项目合作达成初步合作意向。学院将以此次会议召开为契机，着力推进学科优化和建设，积极推动学科前沿技术研究与成果转化、人才培养的深度融合，促进学院高质量特色发展。