9月19日至20日，由中国计算机学会（CCF）主办的第五届CCF东北论坛（CNEC 2026）在哈尔滨举行。论坛以“具身赋能、无限可能”为主题，汇聚全国高校、科研院所和产业界专家学者，围绕数字经济、新质生产力与东北全面振兴深入交流，共探智能技术创新与区域高质量发展新路径。

本届论坛设置大会报告、特邀报告及10个专题论坛，议题涵盖人工智能、具身智能、智能体、安全计算、工业智能化、智慧医疗、教育创新等前沿领域，吸引众多学术界、产业界人士及相关专业学生参会。

其中，由我校计算机与控制工程学院组织承办的分论坛“生物医学大数据与智能安全计算创新”于9月20日下午举行。论坛立足人工智能与生命健康深度交叉的科技前沿，聚焦医学数据融合、智能分析、可信计算等关键问题，邀请哈尔滨工业大学、哈尔滨理工大学、东北林业大学和我校计算机学科的专家学者齐聚一堂，共议生物医学大数据与智能计算创新发展的新方法、新路径。

我校计算机与控制工程学院围绕论坛主题精心谋划，与大会组委会及相关高校密切沟通，从专家邀请、报告征集、议程编排，到宣传组织、现场服务和会务保障，各环节有序衔接、协同推进，为论坛顺利举行提供有力保障，也展现了学校主动融入高水平学术共同体、积极搭建跨校跨学科交流平台的责任担当。

论坛上，五位专家围绕智能计算赋能生命健康与复杂网络研究作专题报告。哈尔滨工业大学田春伟教授探讨大模型时代小模型图像复原技术的价值与发展空间；哈尔滨理工大学姚登举教授围绕单细胞测序数据与基因调控网络推断分享最新研究成果；东北林业大学张春龙副教授聚焦人工智能赋能肿瘤多组学，展示人工智能在疾病研究与精准治疗中的应用潜力。

我校计算机与控制工程学院王波教授、朱文龙教授分别作专题报告。王波教授围绕多层异构源与疾病关联预测，介绍多源生物医学数据融合、图表示学习、生物医学知识图谱等方面的研究进展；朱文龙教授围绕深度强化学习与图神经网络的影响力最大化问题，分享团队在复杂网络分析与智能计算领域的最新成果。两场报告集中展示了我校在人工智能、大数据分析和智能计算等领域的科研积累与创新活力。

此次分论坛的成功举办，是我校积极对接计算机学科前沿、深化校际交流、推进学科交叉融合的重要实践，也为学科科研团队建设、青年教师成长和人才培养搭建了新的合作平台。下一步，学校将进一步推动学科交叉融合，汇聚创新资源，拓展合作空间，为学校高质量发展和新时代东北全面振兴贡献更多齐大智慧与力量。

（图文/计算机与控制工程学院 编辑/吴懿卓 责编/杜海权）